人工智慧繼續佔據新聞頭條。 每個人都想知道它將如何改變我們的生活和工作方式，以及它是否會取代我們所有人。 對於互聯網營銷人員來說，研究生成式人工智慧將對搜索以及SEO的影響將是一個重要的課題。
由於搜尋引擎和網站的作用都是回答使用者對資訊的搜索，因此詢問人工智慧很可能會取代它們。 未來，如果有人想瞭解關於牛頓的問題，很可能會直接到ChatGPT尋找答案。
為了回答這個問題和其他許多問題，我們將在這篇文章中深入探討人工智慧在搜索和搜尋引擎優化中的應用。 我們將探討為什麼人工智慧可能會對這些領域產生影響，並預測該技術將改變我們進行在線搜索和優化網站的具體方式。
為什麼人工智慧會影響搜索和搜尋引擎優化？
很多人會問，人工智慧和搜尋引擎到底有什麼關係？ 為什麼一個會影響另一個？
大量服務重疊
正如前面提到的，人工智慧和搜尋引擎在功能上有很大的重疊。 它們的兩個主要功能是回答問題和提供資訊。 只不過，生成式人工智慧在這方面可以說做得更好。
設想一下。 當在谷歌等搜尋引擎中輸入一個查詢時，它會向你顯示通常的藍色連結和其他與你的查詢相關的內容。
根據您問題您可以在搜尋結果中找到問題的答案。 但是，特別是問題相對複雜的時候，你往往需要流覽一個或多個網頁才能找到你需要的所有資訊。
而像 ChatGPT 這樣的生成式人工智慧則能直接準確地提供您所要求的資訊。
（它也不會為了取悅谷歌演算法，在給你提供食譜之前先給你講一個冗長的故事）。
此外，如果您有後續問題，也可以立即提出來，並以對話的形式發送給您。 通過對話的形式，你可以更方便的獲取資訊。
內容品質的對立面
此外，生成式人工智慧還涉足了谷歌的另一個主要領域：內容。 我們都知道，內容是谷歌對網頁進行排名的主要方式之一，這也是為什麼內容營銷長期以來一直是網站流量建設的首選技術之一。
內容創作也是人類目前使用人工智慧的主要方式之一。 ChatGPT 和其他大型語言模型 （LLM） 能夠比人類更快地將單詞串聯起來並創建書面內容。
因此，大量新的人工智慧撰寫內容湧入網路，為搜尋引擎索引帶來更多工作，也為那些希望在搜尋引擎中獲得排名的人帶來更多競爭，這些由人工智慧編寫的內容可能會大大削弱搜尋結果的品質。
人工智慧是搜尋引擎和自然流量的終結者嗎？
可以理解的是，許多依賴谷歌和其他搜尋引擎獲取網站流量的人對這一發展持懷疑態度。 生成式人工智慧的兩個主要功能似乎都有可能帶來同樣的結果：網站的自然搜索流量減少。 這既是因為使用搜尋引擎的人會越來越少，同時互聯網將被大量人工智慧編寫的內容所淹沒。
這樣想是有道理的：
- Gmail 的創始人保羅-布赫希特（Paul Buchheit）在 Twitter 上預測，ChatGPT 將在兩年內徹底顛覆谷歌的主營業務。
- 當谷歌推出自己的人工智慧助手 「Bard」時，其股價下跌了 7%（損失高達 1000 億美元）。 當然，這主要是因為人工智慧給出了一個錯誤的答案，但這在當時似乎並不是一個好兆頭。
谷歌將如何適應這種變化也是一個問題。 谷歌 80% 的收入來自廣告業務，其中很大一部分來自搜索廣告。 他們也不是不知道如何構建人工智慧，他們已經在這方面努力了很多年。
他們的問題似乎更多的是如何將人工智慧貨幣化，並將其整合到現有的商業模式中。 如果人們不再需要訪問搜尋引擎，他們將如何繼續賺錢？ 這似乎是目前人工智慧對搜尋引擎的最大影響。
這類預測並不新鮮
另一方面，關於谷歌和其他搜尋引擎終結的預言我們也不是沒聽說過。
- 當 Alexa、Siri 和其他語音啟動助手問世時，一些人預測它們直接回答用戶問題的能力將極大地影響谷歌和其他網站的流量。 我們現在知道，這並沒有發生。
- 當谷歌開始在搜尋結果中直接回答問題，導致更多的搜索沒有點擊，有人擔心谷歌會停止向網站輸送流量，從而使網站被淘汰。 這也沒有發生。
當然，這兩項技術都對通過搜索為網站帶來的流量產生了影響。 對於那些專門回答簡單問題的網站來說尤其如此。 然而，現實情況是，谷歌每天仍向網站輸送數十億訪問者。
此外，在過去，新技術的興起只是改變了我們的搜索方式，而不是取而代之。 比如虛擬助手的語音搜索，人們通過語音搜尋引擎優化來適應這種搜索方式。
最後，谷歌末日尚未來臨的最有力論據之一是，谷歌的市場份額仍然持平。 儘管 ChatGPT 已經存在了一段時間。
人工智慧搜索和搜尋引擎優化的未來
不過，儘管我們看到的變化可能不像某些人預測的那樣劇烈，但生成式人工智慧的出現不可能對搜尋引擎沒有任何影響。 因此，為了更好地瞭解我們的預期，以下是對人工智慧崛起後會發生哪些變化的一些預測。
1.搜尋引擎將提供自己的生成式人工智慧
人工智慧將對在線搜索產生影響的一種方式是，它將越來越多地與搜索相結合。 必應搜尋引擎的所有者微軟不僅是 ChatGPT 背後公司 OpenAI 的最大投資者之一，而且已經在其搜索中提供了人工智慧生成內容（缺點是，你必須使用 Edge 瀏覽器才能使用它）。
此外，如上所述，谷歌最近宣布了他們自己的東西，名為 「搜索生成體驗」。。
此外，中國搜尋引擎百度顯然也在開發自己的 ChatGPT競爭產品。 因此，我們可以期待人工智慧給搜索帶來的一個變化是，我們將在搜索頁面上與人工智慧互動。
不過，值得注意的是，人工智慧在搜索領域的應用並不是一件新鮮事。 多年來，谷歌一直在使用 RankBrain 提供搜尋結果。 而現在，人工智慧將成為前沿和中心，你將直接與它互動，而不是僅僅在後台運行。
2.易於回答的內容將表現更差
這已經是老生常談的話題了，但如果你的網站只包含那些容易回答的內容，那麼它很可能無法在人工智慧時代存活下來。 人們訪問這類網站的理由越來越少。 谷歌會在搜索頁面直接展示答案。
生成式人工智慧的出現也不會讓情況變得更好。 獨立的人工智慧產品和搜尋引擎中的人工智慧都能輕鬆回答這類問題。 因此，純粹以回答單一問題為目的的信息內容可能不是建立網站流量的長期良策。
當然，您可以在內容中包含這類資訊，以提供背景資訊和附加價值。 但是，作為獨立的內容，它並不是一個真正的好選擇，而且隨著時間的推移，它的作用會越來越小。
3.品質至上，依然是王道
是的，生成式人工智慧讓生成內容變得更容易。 是的，這意味著我們可能會看到大量新內容湧入網路，這意味著關鍵詞的競爭會更加激烈。 然而，一段時間以來，排名並不取決於內容的數量，而是品質。
谷歌已經能夠很好地過濾噪音，為使用者提供高質量的內容。 這意味著，如果你想獲得好的排名，就必須繼續創建高品質的相關內容。 這也包括 E-A-T、結構化數據和其他質量標記等常見內容。
是否使用 ChatGPT 並不重要。 重要的是最終結果，即是否能提供使用者想要並樂意點擊的內容。
這與過去一段時間的做法並無太大區別。 只是現在的底線提高了，因為 ChatGPT 允許人們撰寫 「原創 」文章，否則他們就只能簡單地抄襲和剽竊現有內容。 只有當你創作的內容已經比 ChatGPT 能做的更糟糕時，你才會有麻煩。
4.生成式人工智慧的內容將繼續設法獲取人們的信任
人工智慧內容的問題在於您需要花費額外的工作來檢查它們。 目前，ChatGPT 無法訪問互聯網。 它只能依靠自己的訓練數據來獲取答案，目前只能持續到 2021 年 10 月。 在此之後，它對時事沒有任何瞭解。
為什麼它的製造者不讓它瞭解最新情況呢？ 因為對它進行培訓是一項高成本和人力密集型工作，不可能一直進行下去。 因此，就某些資訊而言，ChatGPT 是一個不可靠的知識來源。
除此之外，生成式人工智慧在提供虛假資訊方面普遍存在一些問題。 例如，OpenAI 的旗艦產品就曾被發現編造引用文獻。
現在，我們知道聊天機器人編造虛假學術參考文獻的行為已經臭名昭著。 例如，它對被引用次數最多的經濟學論文的回答完全是編造的。
但為什麼會這樣呢？ 它又是如何做到的？
人工智慧的答案在很大程度上取決於輸入的數據。 這就是它的全部視野，它無法進行額外的研究來檢查其陳述是否真實。 因此，訓練數據中的任何偏差或事實錯誤都將成為輸出結果的一部分。
最後是剽竊問題。 我們不知道人工智慧從哪裡獲取資訊，也不知道它是否無意中竊取了其他地方的內容。 因此，在這一問題得到解決之前，在人工智慧助手完全取代搜尋引擎或創造完美無瑕的內容之前，你仍然需要依靠其他資訊來源對事實進行核查。 鑒於搜尋引擎仍在想辦法避免顯示不相關或虛假資訊，這可能是一個不會完全消失的問題。
5.原創性成為一大優勢
需要牢記的是，人工智慧工具並沒有自己的知識庫。 相反，它們會在已有內容的基礎上接受訓練，並只能在此基礎上做出反應。
因此，顧名思義，這些工具只能改寫已有的內容。 它們無法進行原創性思考、開展自己的研究或完成其他創造性任務。 因此，原創性始終是您可以利用的優勢。
我們之前談到的人工智慧訓練數據更是如此。 由於所涉及的成本和精力，這很可能是實時數據，至少在一段時間內不會。 因此，如果您能開展併發佈原創研究，那麼在相當長的一段時間內，您的網站仍將獨享這些研究成果。
再說一遍，這並不是什麼新鮮事。 自 E-A-T 時代以來，它就一直與我們息息相關，隨著人工智慧的發展，它可能還會繼續存在。
6.內容行銷仍是關鍵
另一件需要牢記的事情是，內容創作只是工作的一部分。 推廣您的內容並將其呈現在人們面前。 雖然自然搜索是許多網站的主要流量來源，但它並不是你應該投入雞蛋的唯一籃子。
在人工智慧出現之前，您就需要制定內容推廣戰略，以獲得外鏈和傳播資訊。 人工智慧的出現不會改變這一點。
不過，平臺多樣性的重要性可能會增加。 正如你在上面的谷歌視頻中看到的，未來的搜尋引擎會從很多不同的來源獲取內容，包括 TikTok 和 YouTube。 因此，為了獲得更好的可見度和參與度，採用不同的形式是個好主意。
還有一個有趣的問題是，如何讓人工智慧使用你創作的內容。 目前還很難回答這個問題，這取決於語言模型將如何發展。 未來，它們很可能會成為您需要嘗試和優化的另一個流量來源。
7.人工智慧將有助於SEO
人工智慧有可能接管許多與搜尋引擎優化相關的任務。
SEMrush 等工具已經將人工智慧用於關鍵詞研究、競爭對手分析和其他搜尋引擎優化措施。 不過，它還可以幫助進行內容優化，完成填寫圖片 ALT 標記等繁瑣工作，並提供校對服務。
此外，人工智慧還能幫助創建視覺效果，包括圖表和圖形，以進一步改進內容。 更重要的是，未來我們可能會使用人工智慧來更好地瞭解我們的分析結果、發現趨勢並分析使用者行為和搜索意圖。 Google Analytics 4 已經為此內置了一些機器學習功能。
最後，人工智慧可以通過分析網站並提出改進建議，説明改善整體用戶體驗。
8.垂直搜索將成為一種趨勢
要解決生成式人工智慧作為搜索工具仍然存在的缺陷，一種方法就是以更有針對性的方式使用它。 這意味著在特定主題和專題領域的數據集中訓練特定模型。
這就是所謂的垂直搜索，因為它是深度搜索而不是廣度搜索。 由於資訊集更為有限，因此更容易選擇正確的來源，並避免知識庫出現偏差。 您還可以更輕鬆地遵守版權法、隱私法和其他法規。
醫學研究、金融、甚至編碼和開發等領域都非常適合使用這類人工智慧助手。 因此，雖然生成式人工智慧可能不會在短期內取代谷歌，但你可以期待特定的人工智慧驅動的搜索工具，它們雖然有限，但在某些領域知識淵博。
您認為人工智慧將如何影響搜索和搜尋引擎優化？
生成式人工智慧對搜索和搜尋引擎優化的影響很難準確預測。 我們只是處於發展的初期。 人工智慧最近才登上世界舞臺，所以我們還不知道未來會走向何方。
與之前的其他技術一樣，它不太可能淘汰搜尋引擎，讓網站失去流量。 更有可能的是，它將改變我們在線搜索的方式，網站擁有者將需要找到新的方法來優化他們的網站。
隨著搜尋引擎與人工智慧的整合，某些類型的內容很可能會被淘汰。 過去是充斥關鍵詞的文章，現在則是資訊可以直接回答的內容。 不變的是，要想脫穎而出，就必須保證品質，滿足受眾的需求。
然後，你還必須有一個可靠的推廣和營銷計劃。 好消息是，您還將擁有越來越多的人工智慧工具來幫助您創建和執行計劃。 而這僅僅是個開始。 人工智慧對搜索和搜尋引擎優化的影響可能還有很多我們還不知道的方式。
